Tecnologie

Immagini multiparametriche a colori, riduzione di dose e tempi, integrazione dell’AI lungo tutta la catena dell’imaging: la nuova TC spettrale Philips installata a Bologna introduce un cambio di paradigma nella diagnostica ad alta intensità.

MioDottore lancia HireDoc, motore di ricerca verticale dedicato al recruiting sanitario privato. La piattaforma semplifica l’incontro tra strutture e professionisti della salute con annunci completi di retribuzione, contratto e specializzazione, migliorando efficienza e trasparenza del mercato del lavoro sanitario.

Chiesi adotta Salesforce Agentforce Life Sciences per creare un ecosistema commerciale integrato basato su AI e dati unificati. La piattaforma supporta engagement multicanale con operatori sanitari, migliorando efficienza operativa, compliance e qualità delle interazioni, con l’obiettivo di rafforzare innovazione e crescita sostenibile nel settore farmaceutico.

Con i principi congiunti EMA–FDA, l’uso dell’AI nello sviluppo dei farmaci entra in una fase più matura: non più sperimentazione, ma adozione secondo buone pratiche definite, che richiedono controllo, responsabilità e piena integrazione nei workflow regolamentati.

La diffusione dell’intelligenza artificiale “ombra” negli ospedali cresce rapidamente, spinta da carichi di lavoro insostenibili e carenze strutturali. Ma l’uso non autorizzato di questi strumenti apre a rischi concreti su sicurezza dei dati, accuratezza clinica e governance, imponendo un cambio di approccio nella gestione dell’AI sanitaria.

Net Medicare presenta DECISIO, piattaforma per integrare e analizzare dati clinici provenienti da sistemi diversi. Basata su interoperabilità, intelligenza artificiale e standard come HL7 FHIR, la soluzione punta a semplificare l’accesso alle informazioni sanitarie e supportare il lavoro dei professionisti.

SAP e Fresenius annunciano una partnership strategica per sviluppare una piattaforma sanitaria digitale sovrana, interoperabile e supportata dall’intelligenza artificiale. L’obiettivo è creare un ecosistema aperto e guidato dai dati che consenta a ospedali e strutture sanitarie di integrare sistemi informativi, utilizzare l’AI in modo sicuro e migliorare qualità ed efficienza dell’assistenza.

AWS presenta Amazon Connect Health, una soluzione di AI agentica progettata per il settore sanitario. La piattaforma automatizza prenotazioni, verifica dei pazienti, documentazione clinica e coding medico, riducendo il carico amministrativo e permettendo a medici e personale sanitario di concentrarsi maggiormente sulla cura dei pazienti.

La Physical AI secondo AWS segna il passaggio dall’automazione rigida a sistemi autonomi capaci di apprendere e operare nel mondo reale. Tra robotica, digital twin ed edge computing, il caso Moxi dimostra come l’integrazione uomo-macchina generi efficienza misurabile e nuove sfide di governance.

Nel 2026 l’intelligenza artificiale nella sanità supera la fase pilota e diventa infrastruttura operativa. Crescono generativa e agenti intelligenti, con applicazioni su imaging, scoperta di farmaci e workflow clinici. Open source e cloud ibrido abilitano lo scaling, mentre ROI e budget in aumento confermano la maturità del mercato.

Secondo iDoctors, il 33% degli italiani prenota una visita medica meno di due giorni prima dell’appuntamento. Il fenomeno è più marcato tra i 20-30enni e vede una maggiore propensione maschile nelle prenotazioni entro 24 ore. L’integrazione dell’AI Sof-IA favorisce ricerche rapide e accesso tempestivo alle cure.

Con Medi-Span Expert AI, Wolters Kluwer integra il proprio database farmaceutico in workflow basati su AI agentica. Al centro, un Model Context Protocol che abilita screening clinico, interoperabilità e decision support avanzato nei sistemi di digital health.