Intelligenza artificiale

Secondo il nuovo Enterprise Cloud Index di Nutanix, la sanità sta accelerando sull'intelligenza artificiale, ma l'88% delle organizzazioni ritiene di non avere ancora infrastrutture adeguate. Crescono anche shadow AI, AI agentica, containerizzazione e attenzione verso sovranità del dato ed edge computing.

L’intelligenza artificiale nel settore delle life science sta entrando in una fase nuova. Dopo l’entusiasmo iniziale e una lunga stagione di sperimentazioni, cominciano a...

L’intelligenza artificiale può migliorare diagnosi, triage e gestione clinica, ma il principale ostacolo alla sua diffusione non è la tecnologia. Dati frammentati, scarsa interoperabilità e informazioni non aggiornate limitano l’adozione dell’AI nel settore sanitario, dove qualità, governance e disponibilità in tempo reale dei dati diventano condizioni essenziali per decisioni affidabili.

Veeva Systems ha acquisito Copli e lanciato Veeva Falcon MLR, una piattaforma basata su AI agentica per automatizzare i processi di revisione medicale, legale e regolatoria nel settore farmaceutico. La soluzione punta a ridurre oltre il 70% delle attività manuali e accelerare la distribuzione dei contenuti.

NVIDIA presenta BioNeMo Agent Toolkit, piattaforma per portare agenti AI nei workflow delle scienze della vita. Il toolkit integra strumenti per biologia, chimica, genomica e drug discovery, aiutando ricercatori e aziende ad accelerare esperimenti computazionali e scoperta scientifica.

Reply e IEO collaborano allo sviluppo di Large Language Model verticali per l’oncologia. Il progetto parte da senologia, urologia e prevenzione, con l’obiettivo di addestrare modelli AI su dati clinici, referti e immagini per supportare diagnosi, ricerca e cura.

Dal Veeva R&D and Quality Summit di Copenhagen emerge una strategia che punta a integrare automazione, dati e AI agentica nei processi delle aziende life sciences, dall’evoluzione della piattaforma Vault agli agent intelligenti di Falcon per clinical, regulatory, quality e pharmacovigilance.

Agentic AI e Augmented Analytics stanno trasformando il decision-making nel Pharma, ma il valore nasce solo da dati governati, qualità, compliance e use case misurabili. Atlantic Technologies indica un percorso di AI Preparation per passare dalla Shadow AI a un’AI controllata e scalabile.

iDoctors aggiorna Sof-IA e porta l’accuratezza delle risposte dal 55% all’85%. L’assistente AI cresce soprattutto nelle prenotazioni di ecografie ed esami diagnostici, con un uso sempre più forte da app e tra gli utenti più giovani, rafforzando il ruolo dell’AI nella sanità digitale per l’accesso alle cure.

Veeva evidenzia come la qualità e l’armonizzazione dei dati siano decisive per scalare l’intelligenza artificiale nel settore biofarmaceutico. Focus su data stewardship, agentic data curation e gestione globale dei dati per aumentare fiducia e affidabilità dei sistemi AI.

Una ricerca condotta da Samsung insieme al Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital dimostra che Galaxy Watch6 è in grado di prevedere episodi di sincope vasovagale con un’accuratezza dell’84,6%, aprendo la strada a sistemi di allerta preventiva basati su wearable e AI.

Fusion AI Labs e Istituto Giannina Gaslini hanno firmato un accordo triennale per sperimentare l’AI nei processi organizzativi e amministrativi dell’ospedale pediatrico, con focus su turni, risorse, procurement, accettazione, dati e sanità digitale.