Philips Alturion, il nuovo ecografo utilizza l’AI per automatizzare le misurazioni e standardizzare gli esami
Il sistema integra la piattaforma Elevate Plus e strumenti di intelligenza artificiale per l'ecografia addominale, senologica e tiroidea. L'automazione interviene nell'identificazione delle strutture anatomiche, nelle misurazioni e nella riproducibilità dei risultati, riducendo le operazioni manuali richieste agli operatori.Philips Alturion
Maestro di Moon Surgical arriva in Italia: robotica e AI per la chirurgia laparoscopica
L’accordo esclusivo con Moon Surgical introduce negli ospedali italiani una piattaforma robotica che affianca la laparoscopia tradizionale, mantenendo il chirurgo accanto al paziente e utilizzando strumenti già presenti in sala operatoria.
Philips sviluppa un sistema robotico con AI, imaging e cateteri orientabili contro l’ictus
Il progetto A-RISE riceve fino a 33,7 milioni di dollari e riunisce navigazione endovascolare autonoma, cateteri orientabili e assistenza remota nelle procedure contro l’ictus.
GE HealthCare, l’intelligenza artificiale entra nella gestione operativa degli ospedali
Prevedere il sovraccarico ospedaliero prima che si verifichi: è questa la promessa di CareIntellect for Operations, la nuova applicazione di GE HealthCare che unisce dati clinici e operativi per dare ai team fino a 72 ore di anticipo sulle decisioni da prendere.
Intelligenza artificiale in anestesia, l’Università di Parma è quarta al mondo
L’Università di Parma è quarta al mondo per numero di pubblicazioni sull’intelligenza artificiale applicata alla previsione del rischio peri-operatorio. Con 11 studi censiti da un’analisi bibliometrica pubblicata su Healthcare, è anche prima in Europa ex aequo con Heidelberg.
Biogen e Regeneron scelgono Veeva Vault CRM: l’intelligenza artificiale entra nelle attività commerciali farmaceutiche
Biogen e Regeneron adotteranno Veeva Vault CRM a livello globale per rendere più connesse le attività commerciali e usare l’intelligenza artificiale nelle interazioni sul territorio. Una scelta che rafforza il CRM agentico nelle life science, mentre tempi, benefici e risultati restano da verificare.
Intelligenza artificiale in sala operatoria: a Londra il primo intervento neurochirurgico assistito in tempo reale
A Londra un sistema di intelligenza artificiale ha analizzato in tempo reale il video di un intervento neurochirurgico, aiutando l’équipe a riconoscere le strutture più delicate. L’operazione ha rimosso un tumore e protetto la vista del paziente, ma l’efficacia dell’approccio deve ancora essere validata su scala più ampia.
Ospedali, un attacco può restare nascosto sei mesi: intervista a Nicola Altavilla di Armis from ServiceNow
Nicola Altavilla, Director of the Mediterranean Region di Armis from ServiceNow, spiega perché IT, ingegneria clinica e sicurezza devono condividere la stessa visibilità su dispositivi medicali, sistemi IT e OT per ridurre i tempi di rilevazione e garantire la continuità delle cure.
Università di Parma, la sesta edizione del Master ARTE punta su intelligenza artificiale e telemedicina
L’Università di Parma apre le iscrizioni alla sesta edizione del Master ARTE, dedicato a intelligenza artificiale e telemedicina nella sanità. Il corso online mette a disposizione 70 posti, rilascia 60 CFU e affronta anche cybersecurity, privacy, normativa e gestione dei dati sensibili.
Nutanix: la sanità accelera sull’AI, ma l’infrastruttura non è ancora pronta
Secondo il nuovo Enterprise Cloud Index di Nutanix, la sanità sta accelerando sull'intelligenza artificiale, ma l'88% delle organizzazioni ritiene di non avere ancora infrastrutture adeguate. Crescono anche shadow AI, AI agentica, containerizzazione e attenzione verso sovranità del dato ed edge computing.
AI agentica nel pharma, Chris Moore (Veeva): “Il 2026 è l’anno in cui è diventata reale”
L’intelligenza artificiale nel settore delle life science sta entrando in una fase nuova. Dopo l’entusiasmo iniziale e una lunga stagione di sperimentazioni, cominciano a...
Sanità e AI: il vero limite non sono i modelli ma i dati
L’intelligenza artificiale può migliorare diagnosi, triage e gestione clinica, ma il principale ostacolo alla sua diffusione non è la tecnologia. Dati frammentati, scarsa interoperabilità e informazioni non aggiornate limitano l’adozione dell’AI nel settore sanitario, dove qualità, governance e disponibilità in tempo reale dei dati diventano condizioni essenziali per decisioni affidabili.
