Intelligenza artificiale

iDoctors aggiorna Sof-IA e porta l’accuratezza delle risposte dal 55% all’85%. L’assistente AI cresce soprattutto nelle prenotazioni di ecografie ed esami diagnostici, con un uso sempre più forte da app e tra gli utenti più giovani, rafforzando il ruolo dell’AI nella sanità digitale per l’accesso alle cure.

Veeva evidenzia come la qualità e l’armonizzazione dei dati siano decisive per scalare l’intelligenza artificiale nel settore biofarmaceutico. Focus su data stewardship, agentic data curation e gestione globale dei dati per aumentare fiducia e affidabilità dei sistemi AI.

Una ricerca condotta da Samsung insieme al Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital dimostra che Galaxy Watch6 è in grado di prevedere episodi di sincope vasovagale con un’accuratezza dell’84,6%, aprendo la strada a sistemi di allerta preventiva basati su wearable e AI.

Fusion AI Labs e Istituto Giannina Gaslini hanno firmato un accordo triennale per sperimentare l’AI nei processi organizzativi e amministrativi dell’ospedale pediatrico, con focus su turni, risorse, procurement, accettazione, dati e sanità digitale.

A Genova, AI for Healthcare – Longevity & Wellness ha riunito istituzioni, ricerca e industria sul futuro dell’AI in sanità. Il tema centrale: superare la fase pilota e portare l’intelligenza artificiale in clinica, prevenzione, dati e organizzazione dei sistemi sanitari.

Immagini multiparametriche a colori, riduzione di dose e tempi, integrazione dell’AI lungo tutta la catena dell’imaging: la nuova TC spettrale Philips installata a Bologna introduce un cambio di paradigma nella diagnostica ad alta intensità.

Con i principi congiunti EMA–FDA, l’uso dell’AI nello sviluppo dei farmaci entra in una fase più matura: non più sperimentazione, ma adozione secondo buone pratiche definite, che richiedono controllo, responsabilità e piena integrazione nei workflow regolamentati.

La diffusione dell’intelligenza artificiale “ombra” negli ospedali cresce rapidamente, spinta da carichi di lavoro insostenibili e carenze strutturali. Ma l’uso non autorizzato di questi strumenti apre a rischi concreti su sicurezza dei dati, accuratezza clinica e governance, imponendo un cambio di approccio nella gestione dell’AI sanitaria.

AWS presenta Amazon Connect Health, una soluzione di AI agentica progettata per il settore sanitario. La piattaforma automatizza prenotazioni, verifica dei pazienti, documentazione clinica e coding medico, riducendo il carico amministrativo e permettendo a medici e personale sanitario di concentrarsi maggiormente sulla cura dei pazienti.

Nel 2026 l’intelligenza artificiale nella sanità supera la fase pilota e diventa infrastruttura operativa. Crescono generativa e agenti intelligenti, con applicazioni su imaging, scoperta di farmaci e workflow clinici. Open source e cloud ibrido abilitano lo scaling, mentre ROI e budget in aumento confermano la maturità del mercato.

Con Medi-Span Expert AI, Wolters Kluwer integra il proprio database farmaceutico in workflow basati su AI agentica. Al centro, un Model Context Protocol che abilita screening clinico, interoperabilità e decision support avanzato nei sistemi di digital health.

Bianca è il progetto con cui IEO e Laife Reply avviano la prima biobanca digitale AI-driven in Italia. La digitalizzazione dei campioni istopatologici e l’uso di algoritmi avanzati puntano a rendere la diagnosi oncologica più efficiente, standardizzata e scalabile