Motion tracking come strumento per la sanità
La sanità può giovarsi dell'utilizzo di tecnologie come il motion tracking per i pazienti che hanno difficoltà a spostarsi o vivono in zone isolate. L'esempio di Reflexion Health
Come l’intelligenza artificiale può aiutare la sanità
Le applicazioni dell'Intelligenza artificiale nella sanità. Ibm sta lavorando con Watson ma altre società e startup si stanno muovendo. E l'algoritmo individua l'epidemia di Ebola prima dell'Oms
Chatbot e blockchain per il nuovo medico personale
Doc.ai si propone come piattaforma conversazionale in grado di dare un parere medico agli utenti, usando una forma di apprendimento distribuito
A caccia del tumore al pancreas, con un’app
Un'applicazione sviluppata dall'Università di Washington mira a rilevare il prima possibile l'itterizia, che è un sintomo possibile del tumore al pancreas
Il machine learning per la diagnosi preventiva della demenza
Usare il machine learning nell'esame delle immagini diagnostiche può portare a una stima ragionevolmente precisa della probabilità che il paziente sviluppi una forma di demenza
Machine learning per la diagnosi della schizofrenia
Il machine learning può rilevare tratti specifici della schizofrenia partendo da immagini diagnostiche, in un approccio estendibile ad altre patologie
Robot autonomi e chirurgia: le questioni sul tavolo
I robot autonomi stanno arrivando in sala operatoria e le questioni da affrontare nel frattempo sono molte, anche dal punto di vista etico e legale
Come è fatto il naso elettronico e perché servirà all’industria
Un team multidisciplinare in seno a Ibm Research ha creato un dispositivo in grado di superare le capacità del naso umano, applicabile in campo industriale e sanitario
Deep learning per classificare i casi di aritmia cardiaca
La Stanford University sviluppa una rete neurale per evidenziare i casi di aritmia cardiaca a partire dagli elettrocardiogrammi e velocizzare le diagnosi
La ricerca medica cerca strada nei Big Data
La ricerca medica si è sempre basata sui dati, ma Big Data e machine learning impongono un approccio nuovo alla gestione delle informazioni
Ottimizzare un esoscheletro con il machine learning
Gli algoritmi genetici possono modellare il comportamento di un esoscheletro meccanico e arrivare alla sua configurazione ottimale per chi lo indosserà
Nuovi algoritmi per calcolare la probabilità di vita
Un progetto di ricerca inglese ha addestrato algoritmi a calcolare la probabilità di decesso per tumore del colon-retto in base a molti parametri clinici